AIパスポート試験対策【2日目】

生成AIとChatGPTの仕組みを理解しよう
生成AIとは
ChatGPTとは
LLMとは
プロンプトとは
ハルシネーションとは
RAGとは
ファインチューニングとは
生成AIのメリット
生成AIの注意点
試験によく出るポイント
今日の確認問題
まとめ

生成AIとChatGPTの仕組みを理解しよう

1日目はAIの基本について学びました。

AI
機械学習
ディープラーニング
教師あり学習
教師なし学習
強化学習

これらはAIの土台となる知識です。

そして2日目は、近年のAIブームの中心ともいえる

生成AI（Generative AI）

について学びます。

AIパスポート試験でも頻出の重要分野です。

今日は次の内容を学習します。

生成AI
ChatGPT
LLM
プロンプト
ハルシネーション
RAG
ファインチューニング

試験だけでなく、実際の仕事や日常生活でも役立つ知識です。

生成AIとは

生成AIとは、

新しいコンテンツを作り出すAI

のことです。

従来のAIは、

犬か猫かを判定する
不良品を見つける
顔を認識する

など、「判断」が中心でした。

一方で生成AIは、

文章を書く
画像を作る
音楽を作る
動画を作る

ことができます。

つまり、

「判断するAI」

から

「創り出すAI」

へ進化したのです。

ChatGPTとは

最も有名な生成AIの一つが

ChatGPT

です。

ChatGPTは質問に答えたり、

文章を書いたり、

アイデアを提案したりできます。

例えば、

「ブログを書いて」

と言えばブログを書きます。

「英語を教えて」

と言えば英語教師になります。

「試験問題を作って」

と言えば問題集も作れます。

まるで人と会話しているような体験ができるのが特徴です。

LLMとは

Large Language Model

日本語では

大規模言語モデル

と呼ばれます。

簡単に言うと、

大量の文章を学習した巨大なAIです。

ChatGPTもLLMを利用しています。

イメージとしては、

何億冊もの本やWebサイトを読んだ人が、

その知識をもとに会話しているようなものです。

試験では

「ChatGPTの基盤技術」

として出題されることがあります。

プロンプトとは

プロンプトとは、

AIに対する

指示や質問

のことです。

例えば、

「大阪のおすすめ観光地を教えて」

これがプロンプトです。

生成AIの性能を引き出すには、

良いプロンプトを書くことが重要です。

例えば、

悪い例

「英語を教えて」

良い例

「TOEIC600点レベル向けに、旅行で使う英会話を10個教えてください」

具体的に指示するほど、良い回答が得られます。

ハルシネーションとは

AIパスポート試験で非常に重要な用語です。

ハルシネーションとは、

AIが事実ではない情報をもっともらしく回答してしまう現象

です。

例えば、

存在しない法律を説明したり、

実在しない人物を紹介したりすることがあります。

AIは人間のように

「知らない」

と言うのが苦手です。

そのため、

間違った情報を自信満々に答えることがあります。

生成AIを利用する際は、

必ず事実確認を行うことが重要です。

RAGとは

RAGは近年特に注目されている技術です。

RAGとは

Retrieval-Augmented Generation

の略です。

日本語では

検索拡張生成

と呼ばれます。

簡単に言えば、

AIが回答する前に外部情報を検索してから回答する仕組みです。

例えば、

社内規程について質問した場合、

AIが社内文書を検索してから回答します。

これにより、

最新情報に対応できる
ハルシネーションを減らせる

というメリットがあります。

近年の企業向けAIシステムでは非常によく利用されています。

ファインチューニングとは

ファインチューニングとは、

すでに学習済みのAIを、

特定の目的に合わせて追加学習させることです。

例えば、

医療向けAIを作りたい場合、

医療データを追加学習させます。

法律向けAIなら、

法律文書を追加学習させます。

人間に例えると、

大学卒業後に専門学校へ通って専門知識を学ぶようなイメージです。

生成AIのメリット

生成AIには多くの利点があります。

作業時間を短縮できる
アイデア出しができる
文章作成を支援できる
翻訳ができる
学習をサポートできる

現在、多くの企業が生成AIを活用しています。

生成AIの注意点

便利な一方で注意点もあります。

ハルシネーション
著作権問題
個人情報の入力
情報漏えい

AIが出力した内容をそのまま信じるのではなく、

必ず確認する習慣を持ちましょう。

試験によく出るポイント

① 生成AIは新しいコンテンツを作るAI

② ChatGPTは生成AIの一種

③ LLMは大規模言語モデル

④ プロンプトはAIへの指示

⑤ ハルシネーションはAIの誤回答

⑥ RAGは外部情報を検索して回答する技術

⑦ ファインチューニングは追加学習

この7つは必ず覚えましょう。

今日の確認問題

Q1 生成AIとは何ですか？

A 新しい文章や画像などを生成するAI

Q2 ChatGPTの基盤技術は何ですか？

A LLM（大規模言語モデル）

Q3 AIへの指示文を何と呼びますか？

A プロンプト

Q4 AIがもっともらしい嘘をつく現象を何と呼びますか？

A ハルシネーション

Q5 外部情報を検索してから回答する技術は何ですか？

A RAG

Q6 追加学習によって専門性を高めることを何と呼びますか？

A ファインチューニング

まとめ

2日目は、現在のAIブームの中心である生成AIについて学びました。

特に重要なのは、

LLM
ChatGPT
ハルシネーション
RAG
ファインチューニング

です。

これらはAIパスポート試験でも頻出のキーワードです。

明日はAIパスポート試験で定番の暗記分野である

「AIの歴史とAIブーム」

について学習していきましょう。